Mestre em Biomedicina Computacional
University of Southern Denmark
Informação chave
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Localização do campus
Odense, Dinamarca
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
2 anos
Ritmo
Período integral
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
01 Sep 2024
* para alunos de graduação completa dos países nórdicos ou dos países da UE / EEE e da Suíça; 6.640 euros por semestre para alunos com cidadania não pertencente à UE / EEE ou não suíça
Introdução
O programa de mestrado em biomedicina computacional na SDU tem foco em projetos computacionais aplicados associados ao setor de saúde e às indústrias de biotecnologia e farmacêutica.
O programa de Mestrado em Biomedicina Computacional tem duração padrão de dois anos.
O programa de mestrado em Biomedicina Computacional contém uma aula de conversão em programação ou bioquímica e biologia molecular. Você será designado para uma dessas classes de conversão com base em sua formação científica e educacional.
Vários cursos do programa de Biomedicina Computacional também fazem parte de outros programas de mestrado em SDU , por exemplo, Bioquímica e Biologia Molecular, Biomedicina e Ciência da Computação, que promove um ambiente de estudo interdisciplinar e oportunidades para networking.
Uma característica única do programa de Biomedicina Computacional em SDU é a estrutura interdisciplinar e dupla do corpo docente do programa, que cobre as ciências naturais e da saúde.
Admissões
Galeria
Oportunidades de Carreira
Perspectivas de carreira
Um mestrado em biomedicina computacional leva a oportunidades de trabalho interessantes em muitas áreas da biologia, biomedicina, medicina clínica e biotecnologia e em áreas afins.
Há uma demanda crescente por graduados que sejam totalmente versados no uso de computadores e softwares especiais nas áreas biológicas e biomédicas.
Além disso, as habilidades dos graduados na modelagem de sistemas dinâmicos complexos e seus conhecimentos de métodos estatísticos também oferecem oportunidades de carreira em consultorias, agências de patentes e, em alguns casos, também no setor bancário.
Possíveis oportunidades de carreira incluem o seguinte:
- Bioinformática e ciência de dados biológicos
- Ciência de dados clínicos e doenças
- Tecnologia médica
- Descoberta e formulação de medicamentos
- Programação e Análise de Dados
- Aprendizado de máquina/inteligência artificial em ciência de dados biológicos
- Análise de dados financeiros e bancários
- Ensino e educação
- Pesquisa acadêmica ou pesquisa em ciências da saúde
Uma carreira em pesquisa acadêmica requer um Ph.D. grau. Um Ph.D. O aluno geralmente é pago por meio de uma bolsa de estudos de uma universidade, fundação ou colaboração com uma empresa.