Doutor em Filosofia (PhD)
Perdana University
Informação chave
Localização do campus
Serdang, Malásia
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
No campus
Duração
3 - 4 anos
Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
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Prazo para inscrição
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Data de início mais cedo
Jan 2024
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Introdução
Cientistas altamente treinados e especializados são de suma importância para a geração de conhecimento para uma melhor compreensão dos vários aspectos da indústria de ciências da saúde, bem como para melhorar o desenho de políticas de saúde apropriadas na Malásia e no mundo. Perdana University visa fornecer o mais alto nível de treinamento por tese de nosso Ph.D. candidatos nas ciências da saúde, a fim de fortalecer a capacidade de ensino e pesquisa tanto nacional como globalmente.
Exclusividade do programa
- Áreas de exploração diversificadas e únicas
- Faculdade com experiência clínica e de pesquisa
- Acesso à rede internacional de especialistas em ciências da saúde e clínicos
Benefícios do Programa
Os graduados serão capazes de:
- Investigar e interpretar os resultados da pesquisa
- Apresentar e disseminar argumentos convincentes baseados na pesquisa, apoiados por evidências válidas, que delineiam as implicações da pesquisa
- Escreva de maneira acadêmica apropriada para publicação em periódicos de ensino superior
- Enquadre questões de pesquisa e desenvolva projetos de pesquisa adequadamente desenhados
- Revisar criticamente a literatura relacionada a um projeto de pesquisa no campo
- Selecione abordagens qualitativas e / ou quantitativas apropriadas para coletar, analisar e interpretar evidências
Estrutura Curricular
Este é um programa baseado em pesquisa completa:
- Fase I: Curso Pré-requisito (se necessário)
- Fase II: Exame Abrangente
- Fase III: Defesa de Propostas
- Fase IV: Pesquisa Independente e Preparação de Teses
- Fase V: submissão e exame da tese
Área de interesse da pesquisa:
Os tópicos de pesquisa oferecidos incluem, mas não estão limitados a, o seguinte:
- Armazenamento de dados para dados biológicos massivos
- Aplicações de bioinformática em:
- Imunologia
- Vacinas
- Toxinas venenosas
- Desenho de drogas
- Biomarcadores da doença
- Genética / genômica
- Fisiologia