Mestre em Epidemiologia, Dados de Saúde, Bioestatística - EDSB

Este curso é uma evolução do curso "Estatística para Ciências da Saúde" da disciplina "Matemática". O Mestre 1 familiariza-se com o curso “Epidemiologia, Dados em Saúde, Bioestatística - Analista de Dados para Ciências da Vida”, com o qual o pooling já era essencial no período anterior.

Seu objetivo continua a ser proporcionar aos alunos, principalmente de bacharelado em saúde e biologia, a aquisição de uma competência bioestatística dupla. Essa dupla qualificação é particularmente procurada no mercado de trabalho, como mostram os números da taxa de inserção ao final do curso. Nossos alunos são verdadeiros ativos em uma equipe, pois possuem a cultura necessária em biologia / saúde para dominar o tema de interesse e a competência para analisar os dados de forma adequada. Esta análise adequada de dados em biologia / saúde é uma questão significativa para a pesquisa nos próximos anos porque os dados são cada vez mais volumosos e numerosos, e os erros em sua análise podem levar (e já levaram no passado) a erros ou não conclusões reproduzíveis desacreditando todo o setor de pesquisa. Conhecimentos reais em análise de dados são, portanto, essenciais hoje para responder a questões biológicas complexas. Essa meta é o "DNA" do nosso treinamento e continua para o próximo período.

O primeiro objetivo da mudança de nota é ser consistente com a origem desejada pelos nossos alunos: a situação das notas de "Matemática" era enganosa, uma vez que só recrutaremos alunos das áreas de saúde e biologia para lhes oferecer dupla competência em bioestatística. No entanto, esses alunos não buscam naturalmente o mestrado em "Matemática". Esta conexão, portanto, comprometeu nossa legibilidade.

Em termos de desenvolvimento, corresponde a uma necessidade em relação ao público-alvo, que será constituído por alunos da área da saúde e alunos da reorientação da Via Específica de Acesso à Saúde (PASS) e da Licença de Acesso à Saúde (LAS) implementada no âmbito da reforma do o PACES.

Alteramos o conteúdo do treinamento para permitir que alunos de saúde e biologia adquiram competências cada vez mais próximas do mercado de trabalho em bioestatística: introdução da linguagem Python, fortalecimento das aulas de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Este desenvolvimento também é consistente com a mudança na designação porque as aplicações desses métodos na saúde são cada vez mais numerosas (pesquisa de biomarcadores, medicina personalizada, etc.).